本科是数据科学与大数据专业,在读研时可以继续选择大数据方向,或者是人工智能相关方向,目前基于大数据和人工智能相关技术的细分方向还是比较多的,选择的空间也比较大。
大数据专业本科生在读研的时候应该重点考察一下计算机相关专业,因为大数据和人工智能领域的创新型人才培养,一直以计算机相关专业的研究生教育为主,不同高校由于在***整合方面具有不同的特点,所以具体的方向也会有所区别,有的会面向金融领域,有的会面向医疗领域,而有的高校则会重点面向工业生产领域等等。当然,随着各大高校陆续成立了大数据相关专业,所以选择大数据专业也是比较理想的选择。
在研究生阶段,从事大数据方向的研究,更应该注重一下具体的研究方向,因为大数据本身的核心诉求是“数据价值化”,而数据价值化需要通过数据应用来得以体现,所以大数据本身并不是最终的目的,大数据的应用才是目的。从当前的发展趋势来看,人工智能相关领域是大数据技术重要的应用出口,所以可以重点关注一下大数据相关方向。
当前与大数据关系最为密切的人工智能方向之一就是机器学习,因为机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一,所以不少学习大数据专业的本科生,对于机器学习也并不陌生,而通过机器学习进入人工智能领域也会比较顺利。机器学习不仅是人工智能的六大主要研究方向之一,同时也是打开人工智能领域的钥匙,基于机器学习的课题也比较多。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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南京师范大学原本是一所文理兼容的综合性大学,但在其历史上工科一直是弱项,或者说曾经几乎等同于无。
2000年,南京师范大学兼并了原化工部所属的南京动力高等专科学校,弥补了南师大工科的弱项,现有的南师大的工科专业,有许多是在这个基础上发展增强的。
在原南京动力高等专科学校的基础上发展起来的动力工程与工程热物理和电气工程等专业(这是重新调整过的专业名称,以前叫做热工动力和仪器仪表专业)是他们的强项,这些专业毕业的学生大都进入了原化工部属下的大型企业,这也是大多数工科学生当时毕业后的就业趋势。虽然原来的南动是专科类学校,其专业实力一点也不亚于一些本科类的学校。
其实,熟悉南师大的人都知道,地理类专业学科是南师大最强的学科。个人认为,你若要报考某所学校,当报考他们学校的强项专业,能让你学到更多知识的同时,将来的就业竞争力也超越他人。
首先,南京师范大学是一所著名的师范类大学,在全国师范类大学里排名非常靠前,是一所著名的211大学,它最具特色也是最具实力的也都是许多师范类专业,比如教育学,学前教育,小学教育,汉语言文学,地理等等,这些专业在全国范围内享有一定的知名度。
其次,既然是一所师范类大学,它的工科类专业自然不是优势,所以应该不存在热门工科专业。如果说南京师范大学工科比较好的专业的话,还是有个别专业的,比如电气工程及其自动化,计算机科学与技术等这些传统工科专业,因为专业相对比较成熟,作为一所211大学,专业实力还是不错的。但比起其它理工科院校,还是有一定差距。
最后,个人建议,考研的话,还是要慎重考虑,如果是工科专业,同等情况下报考理工类大学还是要好一些,当然,如果仅仅是为了求稳,只为上一所211大学的话,南京师范大学的工科可能要好考点,就看你自己想要什么了。
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其实有个很简单的倒推,比方说你想研究生之后进高校或者是研究所,那么你就可以到高校或研究所的人事网站上面查看一下目前引进的人才是哪个方向。 其次,那就是进公务员系统,你要看一看目前的公务员招考这一块,哪个方向比较热门?那么你就选择这个方向。 如果还想继续深造,读到博士,这个时候,你就要考虑你的兴趣爱好在哪一块? 另外,国家对于高端人才的需求点在哪里?应该说你这个专业是挺好的,经济学肯定还是未来的方向。 实在不知道怎么学,那就学一下宏观经济,微观经济,金融学这样的二级子目录。
应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学,可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向,其中选择大数据专业会更适合一些,毕竟统计学是大数据的三大基础之一。
目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院,虽然大数据方向是近些年的热点方向之一,但是在研究生教育阶段,大数据方向并不算卷。
一方面当前大数据领域的创新机会比较多,尤其是在产业互联网的推动下,很多生产场景下都有大数据的创新诉求,另一方面大数据领域的人才缺口比较大,其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一,如果未来想进入IT互联网领域发展,选择在计算机学院读研会比较有竞争力,但是对于统计学专业的同学来说,选择在计算机学院读研会有一定的压力,尤其要重视编程能力的提升。
如果计划跨考,一定要早做准备,除了要重视初试之外,还要重视复试,而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的[_a***_]。
对于很多导师来说,接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上,所以在复试阶段,导师会重点了解考生的比赛、科研实践和项目实践情况,而且会比较关心复试的机试成绩,所以跨考生要从这几个方面入手,早做准备。
我在复试环节并不会区别对待跨考生,考核的标准是统一的,并不会因为是跨考生就降低标准,更不会歧视跨考生,相信其他导师也是一样,所以在复试环节不要有心理上的负担。
按照历史经验来看,很多跨考生的实践环节会有缺项,不少同学没有过比赛和科研经历,这是要重点解决的问题,如果实在没有机会参与科研,可以考虑复现一些项目,这在复试环节也是承认的,至少我是承认的。
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