多元线性回归的显著性检验包含所有自变量与因变量。回归方程的显著性检验,即检验整个回归方程的显著性,或者说评价所有自变量与因变量的线性关系是否密切。能常***用F检验,F统计量的计算公式为:根据给定的显著水平a,自由度(k,n-k-1)查F分布表,得到相应的临界值Fa,若F>Fa,则回归方程具有显著意义,回归效果显著;F
简单线性回归模型的基本***定:
①零均值***定;
②同方差***定;
③无自相关***定;
④随机扰动项与解释变量不相关***定;
⑤正态性***定。多元线性回归模型的基本***定:1、零均值***定;②同方差和无自相关***定;③随机扰动项与解释变量不相关***定;④无多重共线性***定;⑤正态性***定
综合评价的步骤:
1.确定综合评价的目的
2.确定评价指标和评价指标体系
3.确定各个评价指标的权重 4. 求单个指标的评价值 5. 求综合评价值 常用综合评价模型: 1、计分法 2、综合指数法 3、Topsis法 4、秩和比(RSR)法 5、层次分析(AHP)法 6、模糊评价方法 7、多元统计分析方法 8、灰色系统评价方法
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